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Registros recuperados : 5 | |
1. | | PECHE, P. M.; PIO, R.; BALDENES, M. L.; NAVAL, M.; GIL-MUÑOZ, F.; BIANCHINI, F. G.; LOCATELLI, G.; FARIAS, D. DA H. Genetic diversity, yield, and fruit quality of persimmon in the tropics. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 58, e03242, 2023. Título em português: Diversidade genética, produtividade e qualidade de frutos de caqui nos trópicos. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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4. | | GOMES, W. de A.; CHALFUN, N. N. J.; PECHE, P. M.; MENEZES, T. P. de; SOARES FILHO, W. dos S.; FAQUIM, V. Estudo de diferentes alturas de repicagem na produção de biomassa de porta-enxertos cítricos em sistema hidropônico. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 22., 2012, Bento Gonçalves. Anais... Bento Gonçalves: SBF, 2012. Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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5. | | SILVA, A. D. DA; PIO, R.; REIS, L. A. C.; AFRIDI, M. S.; SUÁREZ, N. F.; PECHE, P. M.; RIBEIRO, C. H. M. Silicon application for the production and quality of raspberry fruit in a subtropical region. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 58, e03371, 2023. Título em português: Aplicação de silício para a produção e qualidade de frutos de framboesa em região subtropical. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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Registros recuperados : 5 | |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Instrumentação. Para informações adicionais entre em contato com cnpdia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
Data corrente: |
11/12/2020 |
Data da última atualização: |
11/12/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
ALBUQUERQUE, C. K.; POLIMANTE, S.; TORRE NETO, A.; PRATI, R. C. |
Afiliação: |
ANDRE TORRE NETO, CNPDIA. |
Título: |
Water spray detection for smart irrigation systems with Mask R-CNN and UAV footage. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
In: IEEE INTERNATIONAL WORKSHOP ON METROLOGY FOR AGRICULTURE AND FORESTRY, 3., 2020. Proceedings... [S.l.]: IEEE, 2020. MetroAgriFor 2020. |
Páginas: |
236 - 240 |
ISBN: |
978-1-7281-8782-2 |
Idioma: |
Inglês |
Palavras-Chave: |
Deep learning; Mask R-CNN; Smart irrigation. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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